本文將通過亞美科技董事長江勇對車智匯·會養車業務和系統的深度解析，幫大家進一步了解亞美科技車聯網大數據平臺的價值以及如何為行業賦能，提升伙伴們拓展區域市場的能力。

       車智匯·會養車是亞美科技打造“1+N”生態圈落地服務體系最核心的環節，其涉及的市場業務特別廣泛，不僅是汽車后市場導入服務的重要突破口，也是小B端體系業務量的主要來源。江總表示，服務體系的搭建和小B端業務量的提升，將是決定區域未來實現數據運營價值的基礎。

汽服門店面臨兩大難題

      據公安部交通管理局統計數據顯示，截至2019年底，我國汽車保有量突破2億輛，但增長率開始減緩，整個汽車產業的商業格局發生變化。

      據中國汽車行業協會數據顯示，自2017年開始，汽車后市場服務的市場規模突破萬億，但增長率卻大幅度減緩，對汽車服務體系的要求也越來越高。

      根據對這兩個宏觀環境的數據分析，江總認為汽車后市場的服務環境和模式將會隨趨勢變化而發生巨大改變。

      隨著行業增長速度的逐步放緩，汽服門店的利潤被削減，門店的生意越來越難做。而這種粗放型經濟的高速發展，造成非常明顯的行業亂象：

 典型散點市場，沒有行業龍頭企業；

 缺乏規范和標準，車主不信任；

 價格虛高，但盈利能力差。

      目前汽服門店面臨著“留客難”和“獲客難”兩大難題。如果要做好區域的汽車后市場服務體系的搭建工作，就需要精準找到門店的痛點。

留客難，一是門店沒有穩定的老客戶群體；二是門店沒有有效的留客方法，造成客戶流失率非常高。

獲客難，則是因為無法找準客戶的需求。雖然目前門店都在想方設法地引流客戶，但成功率較低。

      針對汽服門店的痛點，許多企業也提供了行業解決方案，但大部分都是將用戶和門店分裂。江總列舉了三個典型的行業案例:

1?? 某電商巨頭不僅成立了車管家，還收購汽車配件的B2B采購平臺，以低價策略搶占市場，但假貨風波不斷；

2?? 某汽車后市場的企業深耕供應鏈建設和線下服務網絡，供應鏈布局形成規模但卻巨額虧損，出現濫收費、服務品質參差等問題；

3?? 依托大型保險企的優勢以及保險大數據進行精準營銷，但服務體系和客戶需求仍需完善。

大數據打通信息流

      車智匯·會養車體系主要分為需求方和服務方。需求方就是車主，主要包括車主的個人消費觀念、車主的駕駛習慣、車輛的使用環境和健康程度、門店的性價比，以及門店是否能精準地滿足車主的需求和提供服務。

      服務方主要是4S店、維修廠以及快修店等，但大多數傳統的汽服門店是被動式地提供服務，無法掌控用戶的真實需求以及車輛保養的時間，因此車主用戶信任感偏低。

      “用戶的信任感偏低主要是需求方和服務方的信息不對稱造成的，以致于車主的消費需求無法得到滿足，但大數據可以解決信息不對稱的問題。”江總說。

      亞美科技作為一家專注于車聯網大數據研究及應用的自主創新型高科技企業，通過車智匯智能終端或者智夢行AI車鏡等智能硬件設備采集車輛數據，上傳至云端服務平臺形成數據算法和模型，打通信息通道，幫助車主了解自己的需求，使得門店能精準地為車主匹配相應的服務，而門店能否真正留住客戶，仍取決于門店本身的服務質量。